材料

非易失二维电阻开关一直卡在 MoS₂、h-BN 几样。DFT 加机器学习分子动力学和量子输运，筛出约 2900 个可剥离单层里 17 个热稳候选，其中一类是反转开关。

这个组成理论氢容量 11.24 wt%，从未做成，结构也没人报过。机器学习加第一性原理筛过 118 种不等价排布，最低能量的是单斜 Cm，比原先最好的框架低 7.67 meV/atom。

文献里硼添加剂只有 126 个，候选近 18 万。ProtoMI 用原型把未标注空间压到 2% 以下再筛。湿实验：TNDB 让磷酸铁锂石墨在 55°C 的循环比基线好 34.93%。

傅里叶神经算子把化学式和晶格映成周期密度场，再峰值检出原子。104 个化学式上生成新结构，再用机器学习势能和第一性原理筛。摘要未给误差表。

给 MOF 补上大 DFT 数据、文献基准和两套通用 MLIP。近平衡性质跟基线差不多；吸附焓和等温线错误砍超 80%，落到实验不确定度内。

无机晶态怎么合成，先按化学、结构和热力学相似度检索先例，再让模型出路线。方法预测 91.4%，单用模型是 72.1%。作者称据此做出五种新化合物。

CIDER26SS 把 CO 放在 Pt(111) 顶位。去掉全部铂体相和表面训练数据，预测仍和实验一致。

合成去噪抬不动实测谱；校正很小的峰位漂移，检索相关中位数翻倍有余。衍射仪上的重测环把盲样硅标打成过关。