蛋白生成模型里，物理并没有退场

蛋白结构生成看起来像「物理方程被数据驱动模型换掉了」：从噪声映射到结构，从头采样快很多。但 Lu、Huang 提醒，这类模型也会学到非物理特征，在蛋白设计常见的出分布场景里容易失效。

这篇是综述与视角，不是新方法榜单。作者梳理生成管线里物理仍在起作用的位置，以及大分子系统里物理相关成分被漏建模时还悬着的问题。核心主张：尊重大分子底层物理——越来越多通过有物理根基的学习表征——并用实验数据更新生成模型，才是功能蛋白设计生成建模的基础。预印本，未经同行评审。摘要无定量指标表，本文不补。

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